（2010年9月6日，杭州）中國(guó)的微生物檢測(cè)技術(shù)與裝備制造商—杭州迅數(shù)科技有限公司，日前發(fā)布了其創(chuàng)新的“迅數(shù)__Algacount藻類專家智能鑒定技術(shù)”，并將其整合進(jìn)入倍受贊譽(yù)的“迅數(shù)__Algacount藻類分類圖譜專家系統(tǒng)”，致力于解決廣大藻類監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)的藻類鑒定難題。

這一到藻種水平的鑒定技術(shù)，能夠覆蓋中國(guó)幾乎所有常見(jiàn)的淡水藻類和海洋藻類，將幫助各藻類監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)更加快速準(zhǔn)確的鑒定藻類和早期預(yù)測(cè)藻華災(zāi)害。

 

海洋赤潮和淡水水華的頻發(fā)，嚴(yán)重威脅水生態(tài)環(huán)境和人民用水安全。如何快速鑒定優(yōu)勢(shì)藻（有毒藻）的種類，對(duì)于早期預(yù)測(cè)藻華災(zāi)害乃至控制其暴發(fā)非常重要。目前這一鑒定工作，主要依靠人工、根據(jù)藻類的顯微形態(tài)差異來(lái)進(jìn)行的。

基于藻類形態(tài)的鑒定，主要根據(jù)藻類外部輪廓和內(nèi)部紋理特征，但是藻類的種類有成千上萬(wàn)，外部輪廓和內(nèi)部紋理特征也成千上萬(wàn)，且每一種藻類在其不同的生長(zhǎng)階段、和不同的側(cè)面，其形態(tài)和紋理特征都會(huì)發(fā)生大的變化。

由此，藻類鑒定，對(duì)實(shí)驗(yàn)人員的專業(yè)知識(shí)和識(shí)別能力要求*。而在我國(guó)實(shí)際藻類監(jiān)測(cè)工作中，擁有豐富藻類鑒定專業(yè)知識(shí)的實(shí)驗(yàn)人員非常缺乏，人工分析遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上日益繁重的藻類監(jiān)測(cè)需要。因此，研制藻類鑒定自動(dòng)分析儀器具有重要意義!

為解決藻類鑒定難題，迅數(shù)科技憑借其多學(xué)科研發(fā)團(tuán)隊(duì)，通過(guò)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合與合作，在建立了“Algacount大型藻類分類圖譜”的基礎(chǔ)上，歷時(shí)兩年研究總結(jié)出基于“藻類多級(jí)分類規(guī)范”和“多層次搜索定位目標(biāo)范圍”的技術(shù)路線，研發(fā)出*“Algacount藻類專家智能鑒定系統(tǒng)”。

Algacount藻類專家智能鑒定技術(shù)，是基于Algacount大型藻類圖譜、專家知識(shí)系統(tǒng)、以及機(jī)器搜索的結(jié)合。該系統(tǒng)包含了分類學(xué)搜索、基于專家系統(tǒng)的搜索、關(guān)鍵詞搜索和常見(jiàn)藻搜索等四項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)。其中，“藻類多級(jí)分類”是藻類專家系統(tǒng)智能鑒定的核心，符合當(dāng)前藻類分類鑒定規(guī)范。“多層次搜索定位目標(biāo)范圍”的技術(shù)路線，則是在分類規(guī)范建立的基礎(chǔ)上，利用機(jī)器搜索技術(shù)幫助實(shí)驗(yàn)人員基于顯微成像獲得的未知藻類圖像，通過(guò)多層次智能搜索，迅速地在藻類分類圖譜中縮小比對(duì)范圍并進(jìn)行特征對(duì)比，從而判斷出目標(biāo)藻類可能歸屬的種屬。

借助迅數(shù)公司的“Algacount藻類專家智能鑒定系統(tǒng)”，鑒定人員可以輕松實(shí)現(xiàn)藻類鑒定：

“迅數(shù)__Algacount專業(yè)藻類圖庫(kù)”包含了目前上常見(jiàn)的淡水藻類和海洋藻類；每種藻以中文，拉丁文雙命名，輔以真實(shí)的顯微圖片、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、和詳盡的文字介紹。用戶可以通過(guò)門(mén)、屬、種的分類搜索進(jìn)行鑒定。

 

關(guān)鍵詞檢索系統(tǒng)，使用者可輸入三組關(guān)鍵詞，并選擇邏輯關(guān)聯(lián)詞“與”、“或”就能進(jìn)行搜索或模糊搜索。例如輸入“單細(xì)胞”與“具鞭毛”與“卵圓形”，所有符合以上3種特征的藻類即以圖片隊(duì)列顯示，并按門(mén)排列。

 

系統(tǒng)內(nèi)置了常見(jiàn)水華藻、赤潮藻、有毒素藻種數(shù)據(jù)庫(kù)，使用者只需選中其中一選項(xiàng)，所涉及的藻類即按門(mén)展示，方便檢索。

 

基于專家系統(tǒng)的智能搜索，是根據(jù)用戶在光學(xué)顯微鏡下看到的藻類形態(tài)和紋理特征，比如細(xì)胞內(nèi)部結(jié)構(gòu)、排列、表面突起或棘刺、鞭毛、紋路、分支情況等等，基于“多層次搜索定位目標(biāo)范圍”，獲取相似藻類匯總，并按門(mén)類分類排列。由此大大縮小比對(duì)范圍并進(jìn)行特征對(duì)比，快速判斷出目標(biāo)藻類可能歸屬的種屬。

 

迅數(shù)科技，致力于先進(jìn)的微生物分析測(cè)試技術(shù)與裝備的研究開(kāi)發(fā)。在推出“Algacount藻類專家智能鑒定系統(tǒng)”的基礎(chǔ)上，將繼續(xù)積極開(kāi)展與國(guó)內(nèi)外藻類學(xué)界的廣泛合作，為提高我國(guó)藻類鑒定技術(shù)和大范圍開(kāi)展藻類監(jiān)測(cè)的需要作出貢獻(xiàn)。